将重要信息和功能放在显眼位置，方便用户快速找到。</p>
减少页面冗余元素，提高页面简洁度。</p>
验证方式：通过a/b测试对比不同页面布局的用户满意度和转化率。</p>
邀请用户体验测试，收集用户对页面布局的反馈。</p>
4 调整四：提升平台交互性</p>
改进思路：增加社交功能，提升平台互动性，吸引更多用户参与。</p>
设计方案：在首页增加用户评论、晒单等功能，让用户可以分享购物心得和体验。</p>
引入社交分享功能，方便用户将商品分享到社交平台。</p>
举办互动活动（如抽奖、优惠券发放等），提高用户参与度。</p>
验证方式：监控社交功能的用户参与度和活跃度。</p>
收集用户对社交功能的反馈，了解用户满意度。</p>
5 调整五：加强品牌宣传</p>
改进思路：通过首页设计加强品牌宣传，提升品牌知名度和用户信任度。</p>
设计方案：在首页显着位置展示品牌logo和口号。</p>
引入品牌故事、企业文化等元素，增强用户对品牌的认知。</p>
展示品牌荣誉和认证信息，提升用户信任度。</p>
验证方式：通过问卷调查了解用户对品牌宣传的感知和认可度。</p>
监控品牌搜索量和用户转化率等指标，评估品牌宣传效果。</p>
我将分为四个部分来介绍我的毕业论文。首先是研究背景。那么为什么要开展我这个研究呢？随着信息技术和网络技术的快速发展下，非结构化数据的比例迅速上升，传统的数据库并不能存储这些数据，所以这无疑带来了数据管理领域的重大挑战。文献是科技工作者获取知识的重要来源。英语作为国际通用语言，英文文献的重要性便不言而喻。文献通常以pdf进行存储。传统的pdf信息提取，比较局限，采用人工查阅将所需的有效信息进行提取，再把这些信息标记在论文资源上供人们定位和使用。这就要求负责这项工作的人具有相当专业的知识，世界各地，各行各业，每天都会产生大量文章，信息提取的效率相当重要，怎么才能避免资源浪费，就是一个待解决的问题。随着大语言模型的兴起，诞生了检索增强生成技术，它从大量的文本数据中提取出有用的信息，并对这些信息进行分析和处理，为用户提供更全面、更准确的信息服务。基于此，选取检索增强生成技术来对大量文献进行信息提取，相较于先前的人工查阅降本增效，安全性高。我选择的数据对象是，电力行业lca英文文献。节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！</p>
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